Компании Nestle, Coca-Cola и Unilever используют генеративный искусственный интеллект и нейросети в рекламе
Мировые компании вроде Nestle, Mars, Colgate-Palmolive, Coca-Cola и Unilever используют генеративный искусственный интеллект с помощью инструментов, таких как ChatGPT и DALL-E, чтобы повысить эффективность и уменьшить расходы на рекламу.
Это позволяет изменить структуру операций и открыть новые возможности для эффективного привлечения потребителей. Внедрение этой технологии не только оптимизирует процессы, но и открывает новые перспективы в различных отраслях.
В настоящее время эта технология, меняющая обстановку в рекламе, заставляет компании искать баланс между использованием потенциала искусственного интеллекта и защитой от его рисков. Хотя генеративный искусственный интеллект предлагает новые рекламные возможности, постоянно остаются волнения по вопросам безопасности, авторских прав и предвзятого контента, что подчеркивает необходимость участия человека.
Крупнейшие компании мира исследуют маркетинговые стратегии на основе нейросетей
По информации Reuters, WPP рекламное агентство сотрудничает с производителями потребительских товаров, включая Nestle и Mondelez, с целью применения генеративного искусственного интеллекта в своей рекламе. Это стратегическое решение может сократить расходы в 10–20 раз.
Генеральный директор WPP Марк Рид сообщил Reuters, что вместо того, чтобы отправлять съемочную группу на съемки рекламы в Африку, они создали виртуальные объекты.
WPP привлекла «20 студентов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, возрастом около двадцати лет», в сотрудничестве с Оксфордским университетом для проведения маркетинговых курсов. На сайте WPP предлагается дипломный курс «Искусственный интеллект для бизнеса», который обучает руководителей клиентов, практиков и сотрудников WPP работе с данными и искусственным интеллектом.
Nestlé, вместе с Campbell's, Mars, Givaudan и PepsiCo, использует платформу искусственного интеллекта Tastewise для исследования рынка и проверки новых продуктов. Tastewise использует свою технологию и данные о потреблении продуктов питания, чтобы понять популярные блюда, тенденции в домашней кухне и потребительские модели.
Компания Unilever, которая владеет больше чем 400 брендами, включая Dove и Ben & Jerry's, разработала свою технологию искусственного интеллекта для создания описаний продуктов на сайтах электронной коммерции. Бренд TRESemmé, принадлежащий Unilever, использует искусственный интеллект для создания письменного и визуального контента на Amazon.
Аарон Раджан, глобальный вице-президент Unilever по технологиям выхода на рынок, отметил, что компания стремится предотвратить появление предвзятости, такой как гендерные или расовые стереотипы, в обрабатываемых данных. Он подчеркнул важность достижения объективных результатов с помощью этой технологии.
Colgate-Palmolive заявила, что использует искусственный интеллект для создания маркетингового контента и материалов электронного обучения. В то же время, Coca-Cola, одна из первых компаний, внедривших искусственный интеллект OpenAI, активно интегрирует его в маркетинговые кампании и потребительский опыт. Пилотная программа компании включает использование искусственного интеллекта для создания оригинальных произведений искусства.
Также Mars применяет генеративный искусственный интеллект в разнообразных областях, включая исследования в области ухода за домашними животными и оптимизацию производственных процессов. Компания заявила о своем особом внимании к важности ответственного использования и установила соответствующую политическую основу и систему управления. Она сотрудничает с такими организациями, как Microsoft и Институт ответственного ИИ, с целью решения этических вопросов, связанных с применением искусственного интеллекта.
Риски ИИ в рекламе
Модели, реализованные с использованием GPT, представляют более безопасный вариант с меньшим риском нарушения авторских прав и предвзятости. Однако, они могут столкнуться с проблемами, связанными с передачей данных в OpenAI. В свою очередь, компании могут выбрать альтернативные варианты, например, такие как Stable Diffusion, которые функционируют на серверах, контролируемых компанией. Однако, в этом случае могут возникнуть более высокие риски, связанные с авторским правом и предвзятостью.
Искусственный интеллект, который обманывает и создает контент, не соответствующий бренду, является опасностью, поэтому очень важно создавать такие системы с защитными механизмами и в конечном итоге, давать возможность человеку-пользователю контролировать результат.
